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# IgnitionAI
> IgnitionAI est un cabinet d'experts IA basé en France qui conçoit, développe et met en production des systèmes d'IA générative — RAG d'entreprise, agents conversationnels, systèmes multi-agents — avec transfert complet du code et conformité AI Act, pour les ETI et PME.
> IgnitionAI is a France-based AI consultancy that designs, builds and ships generative-AI systems to production — enterprise RAG, conversational agents, multi-agent systems — with full code transfer and AI Act compliance, for mid-market companies and SMBs.
Spécialités : RAG d'entreprise avec héritage des permissions (Active Directory, IAM, RBAC), agents conversationnels intégrés au CRM, fine-tuning et self-hosting LLM, systèmes multi-agents, gouvernance IA et conformité AI Act. Missions en phases courtes avec go/no-go écrit : cadrage (2 semaines), sprint prototype (4-6 semaines), mise en production (3-9 mois). Hébergement souverain possible, propriété intellectuelle transférée à la livraison. Références : BNP Paribas, Brevo, Deloitte, Sanofi. Fondateur : Salim Laimeche, AI Engineer, auteur chez Packt.
Site bilingue : pages en français à la racine, versions anglaises sous /en/ (mêmes chemins).
## Pages clés
- [Expertises et services](https://ignitionai.fr/): RAG d'entreprise, agents conversationnels, solutions LLM, systèmes multi-agents, gouvernance IA — approche et méthode
- [Gouvernance IA et contrôle d'accès](https://ignitionai.fr/gouvernance): AI Act, RGPD, ISO/IEC 42001, héritage des permissions, FAQ pour DPO/RSSI/comités d'audit
- [Modèles d'engagement et tarifs](https://ignitionai.fr/pricing): cadrage dès 8 000 €, sprint prototype 25 000-60 000 €, mise en production 80 000-250 000 €
- [À propos du cabinet](https://ignitionai.fr/about): principes contractuels, fondateur
- [Contact](https://ignitionai.fr/contact): premier échange de 30 minutes avec un consultant senior, gratuit
## Ressources en accès libre
- [Livre blanc gouvernance IA](https://ignitionai.fr/livre-blanc-gouvernance-ia/lire): guide complet d'audit et de conformité IA pour les ETI françaises — AI Act post-Digital Omnibus, cadres sectoriels (ACPR, ANSSI, CNIL, HAS), sécurité RAG, ISO 42001, 175 références
- [Check-list de cadrage projet IA](https://ignitionai.fr/checklist-cadrage-projet-ia): les questions à poser avant de signer avec un prestataire IA
- [Politique éditoriale](https://ignitionai.fr/politique-editoriale): méthodologie de sourçage, distinction faits/estimations
## Blog
- [Combien coûte un projet RAG d'entreprise en 2026 (fourchettes réelles, TCO 9 solutions)](https://ignitionai.fr/blog/combien-coute-projet-rag-entreprise)
- [Pourquoi les projets d'IA n'atteignent pas la production (chiffres d'échec sourcés RAND, Gartner, MIT, S&P + méthode go/no-go)](https://ignitionai.fr/blog/pourquoi-projets-ia-echouent-production)
- [Kimi K3, modèle ouvert de classe frontière : souveraineté, licence et coût réel du self-hosting](https://ignitionai.fr/blog/kimi-k3-modele-ouvert-souverainete-cout)
- [RAG d'entreprise : 5 décisions critiques avant la production](https://ignitionai.fr/blog/rag-entreprise-production-5-decisions-critiques)
- [Contrôle d'accès RAG : row-level security en entreprise](https://ignitionai.fr/blog/controle-acces-rag-entreprise-row-level-security)
- [RAG et permissions Active Directory : héritage Entra ID / Microsoft Graph, les 6 cas qui cassent](https://ignitionai.fr/blog/rag-heritage-permissions-active-directory)
- [AI Act européen : feuille de route CTO pour une ETI](https://ignitionai.fr/blog/ai-act-europeen-cto-eti-18-mois)
- [Architectures multi-agents : patterns d'erreur et d'autorisation](https://ignitionai.fr/blog/architecture-multi-agents-patterns-erreur-autorisation)
- [Microsoft 365 Copilot : audit de gouvernance en entreprise](https://ignitionai.fr/blog/microsoft-365-copilot-audit-gouvernance-entreprise)
## Écosystème produits
- [IgnitionRAG](https://ignitionrag.com): plateforme RAG en marque blanche pour cabinets et agences
- [GenAI Labs](https://genailabs.dev): formation Agentic AI pour développeurs Node.js/React/Next.js
- [IgnitionRL](https://ignitionai.dev): framework open source MIT d'apprentissage par renforcement dans le navigateur (npm @ignitionai/core)
## Profils officiels
- [GitHub](https://github.com/IgnitionAI)
- [LinkedIn entreprise](https://www.linkedin.com/company/ignitionai)
- [LinkedIn du fondateur](https://fr.linkedin.com/in/salimlaimeche)
