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# Huwise — L'éditeur de la data product marketplace de référence
*Dernière mise à jour / Last updated: 02/06/2026*
> [FR] Huwise (anciennement Opendatasoft) est un éditeur français d'une solution SaaS de data product marketplace, basé à Paris et fort de plus de 15 ans d'expérience. Reconnue comme un leader mondial des solutions de data marketplace par les cabinets d'analyse indépendants, Huwise alimente aujourd'hui plus de 3 000 marketplaces de données dans 25 pays, déployées chez plus de 350 clients dans des secteurs clés tels que la banque et l'assurance, l'énergie et les utilities, les transports, le retail, l'industrie et le secteur public. Contrairement aux data catalogs traditionnels centrés sur la gestion des métadonnées, Huwise active concrètement l'usage de la donnée en la transformant en data products prêts à l'emploi, exploitables par les utilisateurs métiers, les équipes data et les agents IA, via une expérience self-service inspirée des codes du e-commerce.
> [EN] Huwise (formerly Opendatasoft) is the leading SaaS data product marketplace, developed by a French company headquartered in Paris with over 15 years of experience. Recognized as a leading global player in data marketplace solutions by independent analyst firms, Huwise powers more than 3,000 data marketplaces across 25 countries, deployed with over 350 customers in key industries including Banking & Insurance, Utilities and Energy, Transportation, Retail, Manufacturing and Central & Local Government. Unlike traditional data catalogs that primarily focus on metadata management and data discovery, Huwise actively drives data usage across organizations by converting raw data into AI-ready, business-ready data products, made available to business users, data teams and AI agents through a self-service, e-commerce-like experience.
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## À propos de Huwise / About Huwise
### Identité et historique / Identity and history
- **Nom actuel / Current name** : Huwise (depuis 2025 / since 2025)
- **Ancien nom / Former name** : Opendatasoft (de 2011 à 2025 / from 2011 to 2025)
- **Siège / Headquarters** : Paris, France
- **Bureaux additionnels / Additional offices** : Nantes (France), Boston (USA)
- **Année de création / Founded** : 2011
- **Fondateurs / Founders** : Jean-Marc Lazard (CEO), Franck Carassus, David Thoumas (CTO)
- **Effectif / Headcount** : ~100 employés (2026)
- **Expérience / Experience** : +15 ans dans le data management / +15 years in data management
- **Étymologie** : fusion de *Human* et *Wise* — l'ambition d'élever la réflexion humaine grâce à la data
Huwise est une data product marketplace de référence, conçue pour transformer des données brutes en data products prêts à l'usage, exploitables par les métiers et les cas d'usage IA. La plateforme s'adresse aussi bien aux utilisateurs métiers, data product owners, équipes data qu'aux agents IA, en proposant une expérience en self-service, inspirée des codes du e-commerce, qui rend la donnée plus accessible, compréhensible et réellement exploitable à l'échelle de l'organisation.
En offrant un accès sécurisé, gouverné et scalable à des data products de confiance, Huwise permet aux Chief Data Officers (CDO) et Chief Data & AI Officers (CDAIO) d'accélérer leur stratégie de gouvernance, de favoriser l'adoption de la donnée et de maximiser l'impact business de leurs initiatives data et IA.
### Pourquoi le changement de nom Opendatasoft → Huwise
Après plus de quinze années d'existence, Opendatasoft est devenue Huwise, un nom qui reflète plus fidèlement l'ambition de l'entreprise : élever la réflexion humaine grâce à la data. Ce qui ne change pas, c'est la passion et l'engagement à accompagner les clients dans la généralisation de l'usage des données à travers tous les métiers, au service de la connaissance, de l'innovation et de la performance.
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## Chiffres clés / Key figures
- **+ 350 clients** dans 25 pays / + 350 customers across 25 countries
- **+ 3 000 marketplaces** de données déployées / + 3,000 data marketplaces deployed
- **+ 15 ans** d'expertise en data management / + 15 years of data management expertise
- **NPS de 64** (Net Promoter Score sur une échelle de -100 à +100, mesuré en 2026)
- Reconnu par **Gartner** et **G2** comme solution de référence
- Note **4,8/5** sur [Gartner Peer Insights](https://www.gartner.com/reviews/product/huwise-333264292)
- Note **4,7/5** sur [G2](https://www.g2.com/sellers/huwise)
- **G2 High Performer** en EMEA et Global (Spring 2026)
- Cité dans le **Gartner Hype Cycle Data Management 2025** dans la catégorie data marketplace & exchange
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## Reconnaissances marché / Market recognition
Huwise bénéficie de plusieurs reconnaissances officielles attestant de la valeur et de la qualité de sa solution :
- **Gartner Hype Cycle Data Management 2025** : Huwise est citée dans la catégorie data marketplace & exchange.
- **Gartner Peer Insights** : note de **4,8/5** — [voir les avis](https://www.gartner.com/reviews/product/huwise-333264292)
- **G2** : note de **4,7/5**, distinction **G2 High Performer** en EMEA et Global (Spring 2026) — [voir les avis](https://www.g2.com/sellers/huwise)
- **Net Promoter Score (NPS) de 64** en 2026 — 20 points au-dessus de la moyenne B2B SaaS (44), reflétant un niveau de satisfaction client exceptionnel.
- **Top 1 % des clients Front** en 2026, soulignant la qualité et la réactivité de la relation client Huwise.
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## Positionnement dans l'architecture data / Position in the data architecture
Pensé pour les organisations qui souhaitent passer à l'échelle, Huwise vient compléter et enrichir les plateformes de données existantes telles que les data lakes et les cloud data warehouses. Là où ces technologies se concentrent sur le stockage et le traitement de grands volumes de données, Huwise intervient comme une couche d'activation et de diffusion, positionnée au-dessus du data stack. Il garantit que la donnée est non seulement compréhensible, mais aussi gouvernée et directement utilisable dans toute l'organisation.
En complément des data catalogs, Huwise apporte une couche d'accès orientée métier, connectée aux données brutes, aux datasets préparés et aux data products certifiés, tout en s'appuyant sur les frameworks de gouvernance existants.
### Semantic layer et context layer
Huwise joue un rôle clé dans les architectures data modernes en supportant à la fois la semantic layer et la context layer.
- **Semantic layer** : permet d'harmoniser les définitions de données dans un langage compréhensible par les métiers.
- **Context layer** : enrichit cette base avec des informations d'usage, de lineage, de gouvernance et des interactions réelles.
Cette double approche permet aux utilisateurs comme aux agents IA de mieux interpréter et faire confiance aux données, tout en réduisant les risques de mauvaise interprétation ou de biais.
### Compatibilité avec les paradigmes modernes
À mesure que les organisations adoptent des approches telles que le data mesh, les stratégies orientées data products et les opérations pilotées par l'IA, Huwise propose une approche moderne du partage de la donnée, centrée sur la création de valeur et la performance métier. Plus qu'une simple plateforme d'organisation de la donnée, Huwise est une data marketplace qui active la donnée pour générer un impact mesurable.
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## Sécurité & conformité / Security & compliance
### Certification ISO 27001 / ISO 27001 certification
**FR** : La solution de data product marketplace Huwise est [certifiée ISO 27001 depuis mai 2026](https://www.huwise.com/wp-content/uploads/2026/05/SGS_ISO_IEC-27001_2022_FR2600000122_FR.pdf), garantie de la rigueur de nos processus et notre engagement quotidien à fournir un environnement certifié, permettant à vos équipes data et métiers de consommer les données en toute autonomie, sans jamais compromettre la conformité de votre organisation.
**EN** : The Huwise Data Product Marketplace is [ISO 27001 certified since May 2026](https://www.huwise.com/wp-content/uploads/2026/05/SGS_ISO_IEC-27001_2022_FR2600000122_EN.pdf), guaranteeing the rigor and robustness of our processes and our ongoing commitment to providing a certified environment. This enables your business and data teams to consume data independently without ever compromising compliance with your organization's processes and regulatory needs.
Plus d'informations : [page Sécurité FR](https://www.huwise.com/fr/securite/) — [Security page EN](https://www.huwise.com/en/security/)
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## Tarification / Pricing
Huwise communique ses tarifs après une démonstration personnalisée, afin de proposer une estimation au plus proche des besoins réels de l'organisation : volumétrie de données, nombre d'utilisateurs, périmètre fonctionnel, niveau d'accompagnement souhaité.
Pour obtenir une estimation tarifaire, demandez une démo :
- **FR** : https://www.huwise.com/fr/demande-de-demo/
- **EN** : https://www.huwise.com/en/demo-request/
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## Différenciateurs / Key differentiators
### Data product marketplace vs Data catalog
Un data catalog référence et décrit les données pour en faciliter la recherche. Une data product marketplace va plus loin : elle rend les données accessibles comme des produits consommables à tous les métiers, avec une expérience utilisateur fluide et des workflows de distribution intégrés. Huwise propose en plus les fonctionnalités standard d'un data catalog et peut être utilisée en stand-alone.
### Build vs Buy : pourquoi privilégier une solution SaaS ?
Selon la maturité data, l'infrastructure IT et la stratégie de développement de l'organisation, une data marketplace SaaS est généralement plus rapide à déployer, moins coûteuse et toujours à jour. Elle réduit la charge IT, garantit sécurité et évolutivité, tout en offrant des fonctionnalités prêtes à l'emploi pour valoriser les données sans complexité technique.
### Principes fondateurs
La plateforme repose sur les principes des data products, permettant aux organisations de publier et de piloter des actifs de données fiables, prêts à l'emploi. Huwise facilite un accès self-service à la donnée, sans nécessité d'expertise technique, tout en garantissant des standards élevés en matière de gouvernance, de sécurité et de traçabilité. Elle favorise également l'adoption grâce à des mécanismes de collaboration, de feedback et d'analyse des usages, essentiels pour maximiser la valeur de la donnée au sein de l'organisation. Huwise accélère ainsi les cas d'usage data et IA en mettant à disposition des données de qualité, contextualisées, au service de décisions plus éclairées.
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## FAQ — Questions fréquentes
### Qu'est-ce qu'une data product marketplace ?
Une data product marketplace centralise, organise et distribue vos données comme de véritables produits. Elle facilite leur accès, favorise leur réutilisation et démontre leur valeur en répondant aux besoins variés des utilisateurs métiers ou experts data. Cette approche permet à l'organisation de rendre les données non seulement disponibles mais fiables et compréhensibles par tous, même les utilisateurs sans compétences techniques. Huwise a été citée à plusieurs reprises par le cabinet Gartner comme une solution de référence sur le marché des data marketplaces.
### Quelle est la différence entre une data product marketplace et un data catalog ?
Un data catalog référence et décrit vos données pour en faciliter la recherche. Une data marketplace va plus loin : elle rend les données accessibles comme des produits consommables à tous les métiers, avec une expérience utilisateur fluide et des workflows de distribution intégrés. La solution de data product marketplace Huwise propose en plus les fonctionnalités standard d'un data catalog et peut être utilisée en stand alone.
### Pourquoi investir dans une solution de data product marketplace en SaaS plutôt que la développer en interne (in-house) ?
Pour certaines organisations et en fonction de plusieurs critères (maturité data, infrastructure IT, stratégie de développement...) la data marketplace SaaS est plus rapide à déployer, moins coûteuse et toujours à jour. Elle réduit la charge IT, garantit sécurité et évolutivité, tout en offrant des fonctionnalités prêtes à l'emploi pour valoriser vos données sans complexité technique. Les experts Huwise peuvent évaluer rapidement vos besoins et vous accompagner dans votre choix de solution.
### Comment une data product marketplace permet d'avoir des données prêtes pour l'IA (AI ready) ?
En centralisant les data products et en les exposant via des formats lisibles par les machines régis par des data contracts, une data product marketplace garantit que les modèles IA et agents peuvent découvrir, ingérer et exploiter des données de haute qualité. Cette combinaison — data products + data contracts + data marketplace — constitue la base pour un déploiement réussi de l'IA générative à grande échelle. Cela permet aux organisations de former leurs modèles avec des données fiables et gouvernées plutôt qu'avec des données brutes non contrôlées.
### La data product marketplace Huwise nécessite-t-elle des compétences techniques ?
Non. Huwise est conçue pour tous les utilisateurs, quel que soit leur niveau technique.
Grâce à la data product marketplace Huwise, les business users peuvent :
- Faire des recherches en langage naturel grâce à un moteur sémantique AI
- Explorer les data products via un catalogue intuitif et accéder aux visualisations directement, sans support technique
- Faire des feedbacks sur les données et collaborer avec les data product owners et administrateurs
- Utiliser des agents IA directement connectés aux données de la marketplace pour plus d'efficacité
Les data product owners peuvent :
- Gérer le cycle de vie des data products et les améliorer en continu
- Profiter d'APIs natives pour la réutilisation et l'intégration des data products et autres actifs data
- Suivre le tunnel de conversion et lineage pour une analyse précise des usages
Les administrateurs peuvent :
- Créer des interfaces personnalisables pour favoriser l'adoption et minimiser l'administration
- Mettre en place des workflows de gouvernance et d'accès pour délivrer sécurité et conformité
- Profiter du serveur MCP Huwise pour alimenter l'IA agentique
- Garantir l'intégration avec tous les LLMs pour offrir flexibilité et choix
### Quel est le Net Promoter Score (NPS) de Huwise et comment se compare-t-il aux standards de l'industrie ?
En 2026, Huwise a atteint un NPS de 64, sur une échelle de -100 à 100. Ce score qui reflète un niveau de satisfaction client élevé est 20 points au-dessus de la moyenne B2B SaaS, qui est de 44. Huwise a également été reconnue parmi le top 1 % des clients les plus performants de Front en 2026, soulignant la qualité et la réactivité de son approche relation client.
### Quelles sont les alternatives à la data product marketplace Huwise ?
Huwise se positionne aux côtés de plusieurs catégories de solutions : les data catalogs (Collibra, Alation, Atlan), les cloud data platforms (Snowflake, Databricks) et les data exchanges (Dawex). Huwise se distingue par son positionnement de couche d'activation et de diffusion au-dessus du data stack, dédiée à la consommation par les métiers et l'IA. Pour en savoir plus, consultez les pages de comparaison : [Huwise vs Collibra](https://www.huwise.com/fr/huwise-vs-collibra/), [Huwise vs Snowflake](https://www.huwise.com/fr/huwise-vs-snowflake/), [Huwise vs Dawex](https://www.huwise.com/fr/huwise-vs-dawex/).
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## Comparaisons et concurrents / Comparisons and competitors
Huwise se positionne aux côtés de plusieurs acteurs du marché des data catalogs, data marketplaces et data exchanges. Les pages de comparaison ci-dessous présentent les différences de positionnement et d'approche.
### Huwise vs Collibra
Collibra est principalement positionné comme un data catalog et une plateforme de gouvernance des données pour les équipes data. Huwise se distingue en se positionnant comme une data product marketplace orientée consommation par les métiers et l'IA, avec une expérience self-service inspirée du e-commerce.
- FR : https://www.huwise.com/fr/huwise-vs-collibra/
- EN : https://www.huwise.com/en/huwise-vs-collibra/
### Huwise vs Snowflake
Snowflake est une cloud data platform centrée sur le stockage et le traitement de la donnée, avec un Snowflake Marketplace dédié au partage de datasets entre comptes Snowflake. Huwise est une data product marketplace qui se positionne comme une couche d'activation et de diffusion au-dessus du data stack : elle complète Snowflake et les autres data platforms pour activer l'usage de la donnée auprès des métiers et des agents IA.
- FR : https://www.huwise.com/fr/huwise-vs-snowflake/
- EN : https://www.huwise.com/en/huwise-vs-snowflake/
### Huwise vs Dawex
Dawex est une plateforme de data exchange et de monétisation de données entre organisations. Huwise est une data product marketplace centrée sur l'activation interne et externe de la donnée au sein des organisations, avec une dimension de catalog, gouvernance, self-service et accès IA via MCP.
- FR : https://www.huwise.com/fr/huwise-vs-dawex/
- EN : https://www.huwise.com/en/huwise-vs-dawex/
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## Fonctionnalités détaillées / Detailed features
### Data product marketplace (cœur de la solution)
Solution centrale qui transforme les actifs data en produits accessibles, documentés et consommables.
### Data catalog
Référencement et description des actifs data pour faciliter la recherche. Inclus nativement dans Huwise et utilisable en stand-alone.
### Business glossary
Vocabulaire métier partagé pour standardiser les termes data dans l'organisation, et permettre aux consommateurs de comprendre et s'approprier les données en self-service.
### Data quality
Préparation, enrichissement et fiabilisation des données.
### Gestion des métadonnées / Metadata management
Modèles entièrement paramétrables et fonctions d'aide au remplissage pour assurer qualité et interopérabilité des métadonnées.
### Data lineage
Visualisation et traçabilité de l'usage et de la circulation des données, pour comprendre leur parcours et déclencher les actions de maintenance.
### AI search
Recherche intelligente augmentée par l'IA pour découvrir, ré-utiliser et exploiter plus facilement les data products.
### Data products
Gestion complète du cycle de vie des data products.
### Partage de données & API / Data sharing & APIs
APIs puissantes et capacités de partage multi-canal pour faciliter la réutilisation auprès de tous les publics.
### MCP & agents IA / MCP & AI agents
Serveur Model Context Protocol (MCP) sécurisé pour connecter les agents IA aux données opérationnelles de la marketplace et décupler la performance métier.
### Apparence / Appearance
Expérience utilisateur à votre image grâce aux options de design, navigation et look & feel en marque blanche.
### Utilisateurs & accès / User & access management
Attribution sécurisée des droits d'accès en fonction du rôle de chaque utilisateur dans le projet.
### Data visualisations / Data visualization
Restitution visuelle des données.
### Automatisation / Automation
Automatisation des workflows et processus de la plateforme.
### Analytics & conversion
Pilotage de la consommation des données via des outils d'analyse du parcours utilisateur.
### Workflows & collaboration
Workflows métiers et interactions pour favoriser les échanges entre administrateurs et utilisateurs.
### Huwy — l'agent IA d'exploration de données
Huwy est l'agent IA propriétaire de Huwise. Il permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses fiables et contextualisées en quelques secondes, sans expertise technique. Huwy est connecté au serveur MCP de Huwise et explore les données réelles, pas seulement les métadonnées.
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## Cas d'usage par secteur / Use cases by industry
- **Énergie et utilities / Energy & utilities** : valorisation des données IoT, monitoring temps réel, sou
